近日，南京信息工程大学气候与环境治理研究院姜彤教授研究团队在科学数据银行（Science Data Bank）发布了5种共享社会经济路径（SSP1-5）下全球及中国人口经济高分辨率格点预估数据集v2。该数据集为发表的《共享社会经济路径人口和经济格点化数据库》更新版本，下载量已达16.7万余次。该数据集以2020年为基准年，分辨率为1km*1km的全球及中国人口总数与GDP数据。

政府间气候变化专门委员会第六次评估报告（IPCC AR6）综合报告明确指出，自工业化以来人类活动带来的温室气体排放导致全球变暖，使全球极端天气气候事件日益增多，对自然和人类的发展带来巨大挑战。为反映未来社会经济面临的气候变化适应和减缓挑战， IPCC 提出5种共享社会经济路径，包括可持续发展路径（SSP1)、中间路径（SSP2)、区域竞争路径（SSP3)、不均衡路径（SSP4)，以及以传统化石燃料为主的路径（SSP5)。SSP1-5下全球和区域人口经济变化趋势是气候变化影响和风险研究和气候政策制定的核心内容。

研究团队基于联合国人口司第28版数据、世界银行和中国第七次人口普查和第四次经济普查数据，以2020年为起始年，更新人口-发展-环境（PDE）模型中的生育率、死亡率、迁移率、教育水平等参数，以及柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）模型中的全要素生产率、资本存量、劳动力投入量、资本弹性系数等参数化方案，并设置了共享社会经济路径 （SSP1-5）全球框架未来参数化方案，创建了SSP1-5路径下2020-2100年覆盖全球237个国家或地区新一版人口总量及GDP高分辨率格点化数据集（v2）。

人口和经济变化作为未来发展中最为关键的要素。全球和区域的社会经济数据促进气候变化对自然、人类和管理系统的影响和关键风险评估，提升推进气候变化从科学、影响、脆弱性和风险、适应和减缓一体化全链条研究。

数据集下载地址：https://doi.org/10.57760/sciencedb.01683